AI修复老照片技术具有效率高、适合批量处理等优势，而传统修复技艺则在细节处理、文化历史背景理解等方面更具优势。要平衡两者的发展，可从以下几个方面入手：

技术融合：将AI修复与传统修复技艺相结合。先用AI技术进行初步修复，如自动修复划痕、提高清晰度、修补裂纹等，为后续人工修复打下基础。然后再由专业修复师进行精细调整，修正AI生成的不合理部分，恢复真实感和历史细节，例如调整色彩、还原面部微表情等，这样既能提高修复效率，又能保证修复的准确性和艺术性。

人才培养：对于传统修复技艺，要加强传承和培训，培养更多专业的修复师，让他们掌握精湛的手工修复技能，同时也要让他们了解AI技术，以便更好地与AI修复相结合。对于AI修复技术的研发人员，要鼓励他们与传统修复师交流合作，了解传统修复的需求和特点，从而不断改进AI算法，使其修复效果更符合人类的审美和历史文化要求。

明确应用场景：根据照片的损坏程度、修复需求等因素，合理选择AI修复或传统修复技艺。对于一些质量较差、损坏严重且对细节要求不是特别高的照片，可以优先考虑AI修复；而对于一些具有重要历史价值、艺术价值的照片，如著名历史人物的照片、具有特殊文化意义的照片等，则应更多地发挥传统修复技艺的优势，确保修复的准确性和真实性。

文化传承与创新：传统修复技艺承载着丰富的文化内涵和历史价值，在发展AI修复技术的同时，要注重保护和传承传统修复技艺的文化价值。可以通过举办展览、培训课程等方式，让更多的人了解传统修复技艺的魅力。同时，也可以利用AI修复技术的创新能力，为老照片修复带来新的创意和可能性，如将AI修复与艺术创作相结合，让老照片具有不同的艺术风格。

行业规范与标准制定：制定相关的行业规范和标准，明确AI修复老照片技术的应用范围、质量要求、伦理规范等，以及传统修复技艺的操作流程、技术指标等。通过规范和标准的引导，促进AI修复技术和传统修复技艺的健康发展，保障修复市场的有序运行。


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