AI修复照片细节时，可能会出现以下问题：

放大倍率过高：可能导致细节丢失或像素化严重。

源图像质量差：输入图像的分辨率和压缩程度直接影响输出效果。如果源文件质量差或过度压缩，会导致修复效果不佳。

算法局限性：AI模型可能无法完美重建复杂纹理，特别是在处理一些特殊的图像缺陷时，如撕裂、折叠、划痕等。

修复不自然：普通PS软件在处理模糊照片时，会让画面变得生硬，细节无法真正还原。

修复效果不理想：在线修复工具由于使用了简化的算法，其修复效果可能不如手动修复和AI修复。

为了避免这些问题，在使用AI修复照片时，应选择合适的放大倍率，确保源图像质量优良，并选择功能强大、算法先进的修复工具。同时，对于一些复杂的修复需求，可能需要结合人工干预以达到最佳的修复效果。


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