传统修复方法与现代AI修复在多个方面存在差异：

效率与速度：传统修复通常需要专业人员手动操作，耗时较长，而AI修复利用算法自动化处理，大幅提升了修复效率。

精度与一致性：AI修复能够通过机器学习和深度学习技术，实现更高精度的修复效果，并且在处理大批量照片时能够保持一致性。

对原貌的保留：传统修复过程中可能会因人为因素改变照片原貌，而AI修复则能更准确地还原照片原有细节，减少对原貌的破坏。

处理能力：AI修复技术能够处理一些传统方法难以修复的瑕疵，如严重的划痕、断裂等。

应用场景：AI修复技术不仅适用于家庭照片，还在文化遗产、历史档案等领域发挥重要作用，如英国国家档案馆和加拿大国家图书馆的成功案例。

综上所述，现代AI修复技术在效率、精度、对原貌的保护以及处理能力等方面展现出明显优势，正在逐渐改变传统的修复方式。


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